Вопрос проверяет понимание управления памятью и очередями задач в многопоточной среде.
Переполнение памяти происходит из-за неконтролируемого роста очереди задач.
Решение — ограничить размер очереди.
Также важно ограничить скорость создания задач.
Используются bounded-очереди и стратегии отказа.
Это защищает систему от OOM.
Основная проблема — дисбаланс между скоростью создания и обработки задач.
Если:
задачи создаются быстрее, чем выполняются
очередь не ограничена
то:
объекты задач накапливаются в heap
Использование ThreadPoolExecutor:
ExecutorService executor =
new ThreadPoolExecutor(
4,
8,
60, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(100)
);
Здесь:
очередь ограничена
задачи не могут бесконечно накапливаться
Дополнительные меры:
back-pressure
пакетная обработка
throttling создания задач
Важно определить стратегию:
отклонение задачи
выполнение в текущем потоке
повторная попытка
Контроль очереди задач — ключ к предотвращению переполнения памяти в многопоточных системах.