Чем Spring Data отличается от JDBC Template?

Основное различие

Spring Data и JDBC Template — это два подхода к доступу к данным в Spring. JDBC Template — это утилита, упрощающая работу с JDBC, но всё ещё требующая написания SQL-запросов и ручного маппинга результатов в объекты. Spring Data — это более высокоуровневая абстракция, которая использует JPA (Java Persistence API) или другие провайдеры для автоматического создания запросов на основе имен методов репозитория.

Примеры кода

Пример с JDBC Template:

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public User findById(Long id) {
    String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class), id);
}

Пример с Spring Data JPA:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByName(String name);
}

Когда что использовать

• JDBC Template: когда нужен полный контроль над SQL, сложные запросы, или работа с legacy-базами.
• Spring Data: для быстрой разработки, когда стандартные CRUD-операции покрывают большинство потребностей.

Вывод: Spring Data подходит для проектов с типовыми операциями, а JDBC Template — для случаев, где важна производительность и гибкость запросов.