Вопрос проверяет понимание sampling в распределенном трейсинге и структуры trace-данных.
Трейсинг всех запросов создавал бы слишком большую нагрузку на систему хранения и обработки данных. Поэтому используется sampling — трассируется только часть запросов. Обычно собираются данные о времени выполнения, цепочке сервисов, статусах и метаданных запроса. Этого достаточно для анализа производительности и ошибок.
В распределенных системах поток запросов может достигать миллионов в минуту, поэтому полный трейсинг слишком дорог.
Основные причины:
уменьшение нагрузки на storage
снижение сетевого трафика
ускорение обработки
Обычно трассируется:
1% запросов
или только медленные запросы
Trace обычно содержит:
Trace ID — идентификатор запроса
Span — отдельные этапы выполнения
время выполнения
статус ответа
теги и метаданные
Trace
├─ API Gateway
├─ User Service
└─ Database
Можно увидеть, где произошла задержка.
Sampling позволяет получать диагностическую информацию о системе без значительных накладных расходов на хранение и обработку трассировок.
