Проверяет знание планировщика Go и механизма распределения горутин.
Work stealing — это механизм, при котором бездействующие worker-потоки «крадут» задачи из очередей других потоков. Это снижает простои и улучшает баланс нагрузки.
Go имеет модель M:N (горунтины мапятся на системные потоки).
Каждый P (processor) имеет свою очередь готовых goroutine.
Если P заканчивает свои задачи:
он ищет задачу в локальной очереди;
если пусто — крадёт от других P (обычно половину очереди);
если и там пусто — берёт задачу от global queue.
Это обеспечивает:
равномерное распределение нагрузки;
отсутствие глобальной точки блокировки;
предсказуемое выполнение.
В отличие от других моделей, где есть одна глобальная очередь (bottleneck), work stealing масштабируется лучше.
Вывод:
Work stealing — ключевой фактор масштабируемости Go-планировщика.
