Вопрос проверяет, умеете ли вы превращать размытое бизнес-требование в технический дизайн: границы сервиса, контракты, риски, план реализации.
Начинают с уточнения бизнес-цели и сценариев: кто вызывает сервис, какие входы/выходы, какие ограничения по времени ответа и надёжности. Затем собирают зависимости: какие смежные системы нужны, какие у них API, лимиты и SLA. После этого фиксируют минимальную архитектуру: границы сервиса, модель данных, основные эндпоинты/события, ошибки и таймауты. В конце — план инкрементальной поставки: сначала MVP, затем расширение, при этом сразу закладывают наблюдаемость и тестирование.
Сначала важно сделать требование измеримым и проверяемым, иначе архитектуру будет невозможно “принять”.
Не начинайте с технологий — начните с вопросов к бизнесу:
Какие пользовательские сценарии (1-3 основных)?
Что считается успехом: метрика, SLA, ограничения?
Какие данные нужны и откуда они берутся?
Какие ошибки допустимы (например, можно ли вернуть “нет данных” вместо падения)?
Определение: SLA — обещание по качеству сервиса (например, время ответа и доступность).
Цель — понять, какие внешние зависимости определяют ваш дизайн.
Контракты: REST/gRPC/события, форматы, версии
Ограничения: rate limit, квоты, размер payload
Надёжность: что будет при таймаутах/ошибках/частичной доступности
Семантика данных: кто источник истины, как обновления приходят
Появляется первая “скелетная” архитектура:
Зона ответственности сервиса (что внутри, что вне)
API сервиса:
основные операции
коды ошибок и их смысл
идемпотентность для повторных запросов
Определение: Idempotency — повторный одинаковый запрос даёт тот же результат и не ломает состояние.
Пример: идемпотентный ключ в запросе (идея, не полный протокол):
type CreateReq struct {
IdempotencyKey string `json:"idempotency_key"`
// payload...
}
На этом шаге вы выбираете, что хранить и как “течёт” информация:
Какие сущности нужны (минимально)
Какие данные транзакционные, какие производные (их лучше предрасчитывать)
Как обновления будут приходить: синхронно (API) или асинхронно (события)
Параллельно с архитектурой фиксируются риски и способы их снижения:
неизвестная нагрузка → закладываем лимиты, профилирование, нагрузочные тесты
нестабильные зависимости → таймауты, ретраи с ограничением, деградация
неоднозначные данные → контракт источника истины и правила конфликтов
План поставки:
MVP: минимальный сценарий end-to-end
Наблюдаемость + алерты (до выхода на прод)
Расширение функционала и оптимизации по метрикам
Когда нет готовой архитектуры, вы “строите её от требований”: уточняете сценарии и SLA, изучаете зависимости и их ограничения, фиксируете границы и контракты, затем делаете минимальный дизайн данных и реалистичный план инкрементальной поставки.