Чем SQL отличается от NoSQL? Когда выбрать каждое решение?

Ключевые различия:

1. Структура данных:

   • SQL: Жёсткая схема (столбцы, типы данных).

     CREATE TABLE users (
         	id INT PRIMARY KEY,
         	name VARCHAR(50) NOT NULL
     );

   • NoSQL: Гибкая схема (документы JSON в MongoDB, графы в Neo4j).

     // MongoDB
     {
       	"_id": "123",
       	"name": "Анна",
       	"address": {"city": "Москва"} // Поля можно добавлять динамически
     }

2. Масштабируемость:

   • SQL: Вертикальное масштабирование (+RAM/CPU) или шардинг (сложно).

   • NoSQL: Горизонтальное масштабирование (добавление серверов).

3. Транзакции:

   • SQL: ACID-гарантии (атомарность, согласованность).

   • NoSQL: BASE-модель (быстрота, доступность, без строгой согласованности).

Когда выбрать:

• SQL:

  • Финансовые системы (банки).

  • Приложения с комплексными запросами (аналитика связей).

• NoSQL:

  • Высоконагруженные сервисы (соцсети).

  • IoT-данные, логи, кэширование.

Пример Go + MongoDB:

type User struct {
    	Name    string `bson:"name"`
    	Address struct {
        	City string `bson:"city"`
    	} `bson:"address"`
}

// Вставка документа
_, err := collection.InsertOne(ctx, User{Name: "Анна", Address: struct{City string}{"Москва"}})

Вывод: Используйте SQL для критичных к целостности данных систем, NoSQL — для скорости и масштабирования.