Какие структуры данных поддерживает Pandas?

Pandas предоставляет две ключевые структуры данных:

1. Series – это одномерная структура, аналогичная массиву NumPy, но с индексами:

import pandas as pd

data = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
print(data)

Вывод:

a    10
b    20
c    30
dtype: int64

2. DataFrame – это двумерная структура, похожая на таблицу:

df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Борис'], 'Возраст': [28, 34]})
print(df)

Вывод:

    Имя  Возраст
0  Анна       28
1  Борис       34

 DataFrame позволяет хранить разнородные данные (числа, строки), в отличие от Series. В Pandas также есть Index – объект, управляющий метками строк.