В каких случаях Python-потоки могут выполняться параллельно?

Question

Python-потоки могут выполняться параллельно во время I/O-операций или при выполнении нативного кода без GIL. В чистом Python-коде параллельного выполнения нет из-за GIL. Реальный параллелизм достигается либо за счёт I/O, либо за счёт внешних библиотек. Для CPU-задач используют процессы.

YeaHub · Accepted Answer

Важно различать конкурентность и параллелизм.Когда возможен параллелизмPython-потоки выполняются параллельно, если:поток ожидает I/OGIL временно освобождёнкод выполняется вне интерпретатора PythonТиповые примерыПараллельно работают:сетевые запросыоперации с дискомвызовы C-библиотекПример идеи:# несколько потоков ждут ответы от сети
# CPU в это время обслуживает другие потоки
Когда параллелизма нетПараллелизм невозможен:в CPU-bound Python-кодепри активных вычисленияхбез освобождения GILПотоки лишь чередуются, но не работают одновременно.Что использовать для CPU-boundДля вычислений применяют:multiprocessingjoblibNumPy с освобождением GILКраткий выводPython-потоки дают параллелизм только при I/O или вне GIL. Для вычислений требуется многопроцессная модель.