Какие существуют способы создания DataFrame в Pandas?

Question

В Pandas DataFrame можно создать несколькими способами:Пустой DataFrame – pd.DataFrame().Из списка – pd.DataFrame(list).Из списка списков – pd.DataFrame(list_of_lists).Из словаря списков – pd.DataFrame(dict_of_lists).Из списка словарей – pd.DataFrame(list_of_dicts).Из Series – pd.DataFrame(pd.Series()).Из CSV или Excel – pd.read_csv(), pd.read_excel().

YeaHub · Accepted Answer

Создавать DataFrame можно разными способами в зависимости от исходных данных.Создание пустого DataFrameimport pandas as pd  
df = pd.DataFrame()  
print(df)  # Пустая таблица  Из спискаlst = ["Python", "Pandas", "NumPy"]  
df = pd.DataFrame(lst, columns=["Библиотека"])  
print(df)  Из списка списковdata = [[1, "Алиса"], [2, "Боб"], [3, "Чарли"]]  
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "Имя"])  
print(df)  Из словаря списковdata = {"Имя": ["Алиса", "Боб"], "Возраст": [25, 30]}  
df = pd.DataFrame(data)  
print(df)  Из списка словарейdata = [{"Имя": "Алиса", "Возраст": 25}, {"Имя": "Боб", "Возраст": 30}]  
df = pd.DataFrame(data)  
print(df)  Из Pandas Seriesser = pd.Series([1, 2, 3])  
df = pd.DataFrame(ser, columns=["Числа"])  
print(df)  Из CSV-файлаdf = pd.read_csv("data.csv")  
print(df)  Выбор метода зависит от источника данных. Чаще всего DataFrame создают из словарей или CSV-файлов.