Какие структуры данных поддерживает Pandas?

Question

В Pandas есть две основные структуры данных:

Series – одномерный массив с индексами, похожий на список.
DataFrame – двумерная таблица с метками строк и столбцов, аналогичная SQL-таблице или таблице в Excel.

YeaHub · Accepted Answer

Pandas предоставляет две ключевые структуры данных:1. Series – это одномерная структура, аналогичная массиву NumPy, но с индексами:import pandas as pd

data = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
print(data)Вывод:a    10
b    20
c    30
dtype: int642. DataFrame – это двумерная структура, похожая на таблицу:df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Борис'], 'Возраст': [28, 34]})
print(df)Вывод:    Имя  Возраст
0  Анна       28
1  Борис       34 DataFrame позволяет хранить разнородные данные (числа, строки), в отличие от Series. В Pandas также есть Index – объект, управляющий метками строк.