Как сохранять и загружать модели в PyTorch? Какие способы существуют?

Question

В PyTorch существуют два метода сохранения модели: сохранение всей модели или сохранение только её состояния. Сохранение состояния модели более гибкое и рекомендуется, так как позволяет загружать веса в модели с другой архитектурой, если они совпадают по размерности.

YeaHub · Accepted Answer

1. Сохранение и загрузка всей модели:Для сохранения используется метод torch.save(model, filepath), а для загрузки — model = torch.load(filepath).Этот метод сохраняет все параметры модели, включая архитектуру, параметры оптимизатора, количество эпох и другие данные. Однако, этот способ не рекомендуется, так как использует pickle, что может привести к проблемам с безопасностью. 2. Сохранение и загрузка только состояния модели:Сохранение состояния модели производится с помощью torch.save(model.state_dict(), filepath), а загрузка — model.load_state_dict(torch.load(filepath)).Это более гибкий и безопасный способ, так как сохраняется только словарь состояний (веса и смещения), что позволяет загружать их в модель с соответствующей архитектурой. Также это устраняет проблемы с безопасностью, связанные с использованием pickle.