Как интерпретатор Python обрабатывает строковые и числовые значения в JSON?

Question

При загрузке JSON строковые значения становятся str, числа без дробной части — int, с дробной — float. Модуль json автоматически преобразует JSON-типы в соответствующие Python-типы при вызове json.loads.

YeaHub · Accepted Answer

Использование модуля json:import jsondata = json.loads(json_string) — строка → объект Python.Соответствие типов:JSON string → Python str.JSON number (целое) → Python int.JSON number (с точкой) → Python float.JSON true/false → Python True/False.JSON null → Python None.Пример:import json s = '{"name": "Alice", "age": 30, "score": 95.5, "active": true, "notes": null}' data = json.loads(s) print(type(data["name"])) # print(type(data["age"])) # print(type(data["score"])) # print(type(data["active"])) # print(data["notes"] is None)# TrueОсобенности:Большие числа могут автоматически стать int произвольной длины.Для точного разбора чисел можно использовать parse_int и parse_float в json.loads.