Что такое Reindexing в Pandas?

Question

Reindexing (переиндексация) – это изменение индексов строк и/или столбцов DataFrame. Используется метод reindex(), который позволяет задавать новый порядок индексов и заполнять отсутствующие значения NaN.

YeaHub · Accepted Answer

В Pandas индексы строк и столбцов играют важную роль, позволяя обращаться к данным. Иногда требуется изменить их порядок, добавить или удалить элементы. Это можно сделать с помощью reindex():import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3]}, index=["a", "b", "c"])
print(df.reindex(["c", "a", "b", "d"]))  # Новый индексЕсли индекс отсутствует в исходном DataFrame, Pandas добавит NaN:     A
c  3.0
a  1.0
b  2.0
d  NaNТакже можно переиндексировать столбцы:df = df.reindex(columns=["A", "B"])Чтобы избежать появления NaN, можно задать fill_value:df.reindex(["c", "a", "b", "d"], fill_value=0)Метод reindex() позволяет переупорядочивать строки и столбцы, добавлять недостающие индексы и заполнять их значениями. Это полезно при подготовке данных перед анализом.