Почему перешли с Flask на FastAPI? Насколько это улучшило производительность?

Question

FastAPI быстрее Flask благодаря асинхронности и автоматической генерации документации. Он использует Pydantic для валидации данных и работает на ASGI-серверах (Uvicorn, Hypercorn), что повышает скорость обработки запросов.

YeaHub · Accepted Answer

Основные преимущества FastAPI:АсинхронностьПоддержка async/await позволяет эффективно обрабатывать множество запросов.В Flask асинхронность требует дополнительных библиотек (например, Flask-SocketIO).Автоматическая документацияOpenAPI и Swagger UI генерируются автоматически.В Flask документацию нужно писать вручную.СкоростьFastAPI работает на ASGI (асинхронный стандарт), а Flask — на WSGI (синхронный).Тесты показывают, что FastAPI обрабатывает запросы в 2-3 раза быстрее.Встроенная валидация данныхИспользует Pydantic для строгой типизации.В Flask валидация требует дополнительных библиотек (например, marshmallow).Пример сравнения:# FastAPI
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

# Flask
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/items/<int:item_id>")
def read_item(item_id):
    return {"item_id": item_id}Когда использовать FastAPI:Для высоконагруженных API.Когда нужна автоматическая документация.