Чем отличаются многопоточность, асинхронность и мультипроцессинг в Python? В чём сильные и слабые стороны каждого подхода?

Question

Threading: несколько потоков в одном процессе, удобен для I/O, но GIL мешает параллельным вычислениям.Asyncio: одна нить с циклом событий, отлично масштабирует I/O‑задачи, но требует перестройки кода.Multiprocessing: несколько процессов, полноценный параллелизм на CPU‑интенсивных задачах, но тяжёлый в коммуникации и запуске.

YeaHub · Accepted Answer

Многопоточность (threading):Быстрая реакция на I/O‑операции.GIL запрещает одновременное выполнение байткода в разных потоках.Асинхронность (asyncio):Обрабатывает тысячи соединений без больших ресурсов.Не подходит для CPU‑нагруженных задач, требует async/await.Мультипроцессинг (multiprocessing):Реальный параллелизм на нескольких ядрах.Высокие накладные расходы на сериализацию и межпроцессное взаимодействие.Выбор:I/O‑бизнес‑логика → asyncio или threading.Тяжёлые вычисления → multiprocessing.Комбинированные нагрузки → гибридные модели.